第一天 第一讲：实验设计简介 1、 质量是设计出来的 2、 DOE（实验设计）的巨大作用 3、 DOE（实验设计） 的发展---经典DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计） 4、 DOE（实验设计）专业术语 5、 DOE（实验设计）试验的基本步骤 第二讲：复习方差分析和回归方法 一、方差分析 1、 相关概念/因子/因子的水平 2、 单因子方差分析 3、 多因子方差分析 4、 方差分析步骤 二、回归分析 1、简单线性回归 2、多元回归 3、回归建模 1）模拟曲线关系 2）交互作用 3）多重互性性问题 4）过度拟合问题 5）变量选择过程（逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集） 第三讲：全因子实验设计 1、 全因子DOE（实验设计）概述 2、 单因子DOE（实验设计） 3、 多因子DOE（实验设计） 4、 MINITAB因子设计 4.1 创建因子实验设计 4.2 自定义因子实验设计 4.3 选择最优化设计 4.4 分析因子实验设计 4.5 分析变异性 4.6 因子图 4.7 等值线和等值图 4.8 优化器 5、 全因子DOE（实验设计）案例分析与讨论 第二天 第四讲：分部因子实验设计 1、 分部因子DOE（实验设计）概述 2、 分部因子DOE（实验设计）混淆 3、 折叠设计 4、 折叠DOE（实验设计）案例分析与讨论 第五讲：筛选试验 1、 筛选试验DOE（实验设计）概述 2、 筛选试验案例分析与讨论 3、 析因试验总结 4、 现场练习 第六讲：RSM实验设计（响应表面实验设计） 1、 响应表面DOE（实验设计）概述 2、 创建响应表面设计 3、 分析和优化 4、 MINITAB RSM设计 4.1 创建RSM实验设计 4.2 自定义RSM实验设计 4.3 选择最优化设计 4.4 分析RSM实验设计 4.5 等值线和等值图 4.6 优化器 5、案例分析和现场练习 查看详情>>

第一部份、MINITAB操作系统概述 1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。 2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。 3、MINITAB数据处理。 4、MINITAB操作系统实例说明。 第二部份、 常见QC图表工具应用和MINITAB操作 1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。 2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。 3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作 4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。 5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作 6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。 第三部份、 测量系统分析和MINITAB操作 1  MSA基本概念 1.1为什么进行测量系统分析       1.1.1测量系统对产品的影响 1.1.2 测量系统对过程的影响 1.1.3 过程控制常见的错误   1.2 测量数据变异的来源   2、测量系统指标   2.1 测量系统准确度和偏差   2.2 测量仪器的分辨率   2.3 测量系统的线性   2.4 测量系统稳定性   2.5 测量系统重复性和再性 3、计量值测量系统R&R分析   3.1 测量系统重复性和再性评价标准   3.2 测量系统分析准备工作   3.3 测量系统分析操作过程   3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析   3.5 计量值测量系统分析案例研讨 4、计数值测量系统分析    4.1 属性数据测量分析的要求    4.2 属性数据测量系统分析操作过程    4.3R&R%一致性分析    4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析    4.5 计数值测量系统分析案例研讨 第四部份、 过程能力分析和MINITAB操作 1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用 2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。 3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。 4、二项能力分析和MINITAB操作。 5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。 6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平. 7、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习。 第二天 第五部份、 假设检验应用和MINITAB操作 1、连续数据均值假设检验选择线路图 2、离散数据假设检验择线路图 3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。 4、单样本T检验应用和MINITAB操作。 5、双样本T检验应用和MINITAB操作。 6、成对T检验应用和MINITAB操作。 7、1P检验应用和MINITAB操作。 8、2P检验应用和MINITAB操作。 9、单个泊松检验和MINITAB操作 10、双泊松检验和MINITAB操作 11、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练习 第六部份、方差分析应用和MINITAB操作 1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。 2、单因子方差分析应用和MINITAB操作 3、多因子方差分析应用和MINITAB操作 4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作 5、主效应图分析应用和MINITAB操作 6、交互作用图分析应用和MINITAB操作 7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习 第三天 第七部份、回归分析分析应用和MINITAB操作 1、 相关性和回归分析复习。 2、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。 3、一元回归分析应用和MINITAB操作。 4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。 5、拟合线图应用和MINITAB操作。 6、回归分析常见错误应用和消除 7、回归分析案例分析     第八部份、 DOE试验设计应用和MINITAB操作 1、DOE基本原则和要求 2、因子实验设计应用和MINITAB操作 2.1 因子DOE（试验设计）概述 2.1.1 全因子DOE（试验设计）应用 2.1.2 分部因子DOE（试验设计）应用 2.1.3 筛选DOE（试验设计）应用 2.2 MINITAB因子试验（DOE)操作 2.2.1 如何创建因子试验设计 2.2.2 如何自定义因子试验设计 2.2.3 如何选择最优化设计 2.2.4 如何分析因子试验设计 2.2.5 如何分析变异性 2.2.6 如何看因子图 2.2.7 如何看等值线和等值图 2.2.8 如何应用优化器进行优化设计 2.3、 析因试验案例分析和现场练习 3、响应曲面（RSM）应用和MINITAB操作 3.1、 响应表面DOE（试验设计）介绍 3.1.1 中心复合设计 3.1.2 Box-Behnken设计 3.2 MINITAB响应曲面（RSM)试验（DOE)操作 3.2.1 如何创建响应曲面（RSM)试验设计 3.2.2 如何自定响应曲面（RSM)试验设计 3.2.3 如何选择最优化设计 3.2.4 如何分析响应曲面（RSM)试验设计 3.2.5 如何应用优化器进行优化设计 3.3、响应曲面（RSM)试验案例分析和现场练习 第四天   4、田口试验设计 4.1 田口试验介绍 4.1.1 静态田口试验 4.1.2 动态田口试验 4.2 田口试验（DOE）之设计和分析 4.3 MINITAB田口试验（Taguchi Methods)操作 4.2.1 如何创建田口试验（Taguchi Methods) 4.2.2 如何分析田口试验（Taguchi Methods) 4.2.3 如何优化和预测 4.3、田口试验（Taguchi Methods)案例分析和现场练习 第九部份、 SPC（统计过程）MINITAB应用 1、连续数控制图选用线路图 1.1 均值--极差控制图（Xbar-RChart） 1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart） 1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart） 2、离散型数据控制图选用线路图 2.1 不良品比率控制图（P Chart） 2.2 不良品数控制图（NP Chart） 2.3 计点型控制图（C Chart） 2.4 单位缺陷点控制图（U Chart） 3、其它高级控制图 3.1 多品种水批量控制图 3.2 时间加权控制图 4、MINITAB应用 4.1 数据收集和录入 4.2 异常判异说明 4.3 改善前后控制图对比分析 4.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。 第十部份：六西格玛案例分享 说明： 1、由于MINITAB功能强大，是专门配合六西格玛项目和质量管理设计的专用软件。学员需要对相关工具有一定的基础。否则，短短四天完成上述统计工具和方法的应用有一定的难度。请贵公司按学员水平和基础提供培训重点建议。 2、请学员准备好问题并尽可能搜集数据。何博士总喜欢结合顾客问题讲解。 查看详情>>