第一讲： Visual Basic for Application是什么  Visual Basic for Application是什么  Excel环境中基于应用程序的自动化的优点  录制简单的宏  执行宏  查看录制的代码  编辑录制的代码  宏录制器的局限性  第二讲：处理录制的宏  指定快捷键  决定宏的保存位置  创建个人宏工作簿  将宏指定给按钮  将宏指定给图片  将宏指定给工具栏按钮  第三讲：学习控件  Excel开发过程的简要介绍  不同类型的控件  向工作表添加控件  设置控件的格式  给控件命名  使用用户窗体  第四讲：理解变量和常量的作用  代码存在的基础：模块  对模块的概览  保存对模块做出的改变  变量  使用常量  作用域  第五讲：用户输入  MsgBox函数  InputBox函数  InputBox方法  命名参数  字符串连接  第六讲：条件逻辑  控制应用程序的流程  If语句  Select Case语句  使用内置Excel对话框  第七讲：循环代码  For...Next语句  Do循环  第八讲：对象介绍  对象是什么  对象. 属性和方法  Excel的对象模型  最常用的5个对象  对象的层次结构意味着什么  在代码中引用对象  在代码中使用对象  使用属性  使用方法  获取有关属性和方法的信息  使用对象变量  集合  Add方法  Count属性  第九讲：常用的对象  Application对象  使用Excel的内置函数  Application 对象有用的属性和方法  Workbook对象  Worksheet对象  第十讲Range对象  Range对象  使用With语句  使用For Each语句  Range对象编程示例  第十一讲：使用Visual Basic编辑器  使用Visual Basic编辑器的工具栏  浏览代码  使用在线帮助  使用对象浏览器  设置编辑器选项  第十二讲：调试VBA代码  应用程序开发的测试和调试阶段  调试  将过程设置为中断模式 使用立即窗口  单步执行代码  使用监视  改正代码中的错误  第十三讲：错误处理 步骤1：设置错误捕获  步骤2：编写错误处理实用程序  步骤3：提供从错误处理程序跳出的出口  综合:创建集中的错误处理程序  第十四讲：使用用户窗体  为应用程序添加用户窗体  设置用户窗体的属性  运行用户窗体  添加控件到用户窗体上  为控件分配Tab键切换顺序  为控件分配加速键  第十五讲：实现用户窗体的自动功能  初始化用户窗体中的值  显示用户窗体  控制窗体的行为  数据有效性验证  使用返回值  第十六讲：工具栏  手工修改工具栏  创建自定义工具栏  通过代码来使用工具栏  创建工具栏  删除工具栏  第十七讲：菜单  手工修改菜单  通过编程方式来使用菜单  第十八讲：图表  创建图表  使用图表向导和宏录制器  编辑录制的代码 执行修改后的图表代码  更复杂的图表示例  第十九讲：数据透视表  使用数据透视表  数据透视表概述  使用代码来创建数据透视表  查看录制的代码  第二十讲：数据访问介绍  可用的数据库  数据访问方法  使用MS Query来访问数据  第二十一讲：使用ADO访问数据  ADO是什么  访问数据库的对象  使用ADO  添加到ADO库的引用  编写从数据库到工作表的数据  第二十二讲：ADO应用提高篇  获取字段以显示到用户窗体  添加记录浏览  更新数据  添加搜索功能  第二十三讲：使用自动化  什么是自动化  自动化的基本情况  引用自动化服务器  浏览对象库的内容  创建自动化服务器的实例  使用自动化来控制Microsoft Word  第二十四讲：运行过程  自动运行过程  运行事件过程  创建加载 查看详情>>

第一讲：数据分析那些事儿 一、 数据分析是“神马” 1、何谓数据分析 2、数据分析的广阔前景 3、菜鸟与数据分析师 4、数据分析师的基本素质 二、数据分析六步曲 1、明确分析目的和内容 2、数据收集 3、数据处理 4、数据分析 5、数据展现 6、报告撰写 第二讲：无米难为巧妇——数据准备 一、理解数据 1、字段与记录 2、数据类型 3、数据表 4、问卷录入 二、数据来源 1、导入外部数据 2、手动输入数据更灵活 第三讲：三心二意——数据处理 一、何为数据处理 1、“三心二意”处理数据 2、数据处理的内容 二、数据清洗 1、清洗数据时的小妙招 2、重复数据处理 3、处理缺失数据 4、检查数据逻辑错误 三、数据加工 1、数据抽取 2、数据计算 3、数据分组 4、数据转换 四、数据抽样 第四讲：工欲善其事必先利其器——数据分析 一、数据分析方法论 1、数据分析方法论与数据分析法的区别 2、PEST分析法 3、5W2H分析法 4、逻辑树分析法 5、4P营销理论 6、用户行为理论 二、数据分析方法 1、对比分析法 2、分组分析法 3、结构分析法 4、平均分析法 三、数据分析方法论 5、数据分析方法论与数据分析法的区别 6、PEST分析法 7、5W2H分析法 8、逻辑树分析法 9、4P营销理论 10、 用户行为理论 四、数据分析方法 1、对比分析法 2、分组分析法 3、结构分析法 4、平均分析法 5、交叉分析法 6、综合评价分析法 7、杜邦分析法 8、漏斗图分析法 9、矩阵关联分析法 10、高级数据分析方法 11、数据分析的三大误区 五、数据分析工具 1、创建数据透视表的三步法 2、数据透视表分析实践 3、多选题分析 4、数据透视表小技巧 第五讲：给数据量体裁衣——数据展现 一、揭开图表的真面目 1、图表的作用 2、经济适用图表有哪些 3、通过关系选择图表 4、图表制作5步法 二、表格也疯狂 1、突出显示单元格 2、项目选取 3、数据条 4图标集 5、迷你图 三、给图表换装 平均线图、双坐标图、 竖形折线图、 瀑布图、帕累托图、旋风图、人口金字塔图、漏斗图、矩阵图(散点图)、发展矩阵图、改进难易矩阵(气泡图) 第六讲：专业化生存——图表可以更美的 一、 别让图表犯错 1、让图表“五脏俱全” 2、要注意的条条框框 3、图表会说谎 一、浓妆淡抹总相宜——图表美化 1、图表美化的三原则 2、略施粉黛，美化技巧 3、图表也好“色” 二、如虎添翼的招儿 1、我的图表模板 2、快速制图 3、添加数据系列 4、添加标签小工具 5、智能“照相机” 6、修剪超大值 第七讲：专业的报告——提升你的职场价值 一、初次数据分析报告 1、数据分析报告的定义 2、数据分析报告的协作原则 3、数据分析报告的作用 4、数据分析报告的种类 二、数据分析报告的结构 三、撰写报告时的注意事项 四、报告范例 第八讲：数据分析技能持续提升 一、软件工具 1、数据分析类工具 2、数据展现类工具 查看详情>>