第一篇：《趋势篇》——把握趋势，顺应趋势，做大数据时代的企业家 《数据化管理：中国传统制造型企业转型升级的必经之道》——为什么要通过数据化管理来实现企业的转型升级? 第二篇：《数据化精准营销》——互联网+与数据化如何改变企业的营销模式？ 如何利用数据技术红利实现企业精准营销模式的变革？ 第三篇：《数据化精益生产》——数据技术将如何改变企业的生产方式? 如何利用数据技术推动企业转型升级，实现弯道超车？ 第四篇：《数据化人力资源管理》——如何发挥企业最重要资源的价值与力量？ 如何利用数据化实现企业人力资源管理的精细化？ 第五篇：《数据化精效管控体系》——如何利用数据化管理确保公司战略目标实现? 第六篇：下午《企业数据化治理与统筹》——数据化管理咨询项目分享 查看详情>>

第一节  顺势而为，谋局而定 没有成功的企业，只有时代的企业。纵观经济四十年，如何认知中国经济改革的第四次转型，对我们企业的战略选择带来什么样的挑战？ a)中国经济四十年发展：中国经济自改革开放到现在的四十年是如何发展的？每个时代产生了什么样的企业？为什么说“只有时代的企业，没有成功的企业”？中国第四次经济转型的难点在哪里？对企业的要求是什么？中国一系列经济政策背后的逻辑是什么？ b)第四次转型如何转：中国企业在第四次转型的时候需要什么？为什么说政府政策红利只会给顺应时代需要的企业？企业该如何利用政策红利借力发展？ c)认清时代趋势：为什么说中国经济已经进入第四次转型？第四次经济转型的本质是什么？第四次经济转型的驱动要素来自哪里？中国为什么要推进供给侧改革？什么是供给侧改革？供给侧改革的本质是神那么？供给侧改革对我们的企业有什么影响？ d)技术改变世界：新技术如何影响经济的发展？又如何影响企业的发展？为什么说Nokia, Motorola会消失？三星如何转型成功的？联想为什么会很痛苦而华为为什么会成功？如何顺应时代的发展？ 第二节  以史为鉴，认清互联网与互联网+ 如何认知新技术的本质？新技术如何影响着我们的商业模式、生产方式，将对我们的企业有什么样的冲击？ a)互联网的本质：互联网的本质是什么？为什么互联网首先冲击的是通信行业和商业？互联网技术发展经历了哪三代的发展？每一代技术都是如何改变了我们的生活、改变了我们的沟通方式、社交方式、生活方式？每一代技术又如何影响了我们的商业社会，如何改变了我们的交易方式？ b)互联网的三代发展历程：为什么早期的三大门户网站会被新三样BAT三大互联网企业取代？三大互联网巨头是否能够通吃行业？孰优孰劣？为什么说BAT会逐步成为TAB?百度为什么百病缠身？腾讯为什么拥有如此情怀？ c)互联网对商业的影响：为什么说电商行业必然会取代传统零售行业？为什么会涌现大量的O2O?为什么多绝大多数的O2O都会死亡？什么样的O2O模式才会持续？为什么说互联网会有凝聚作用，只有合并才会持续？为什么说互联网下的企业也逃脱不了二元理论[1]魔咒？ d)共享经济的本质：什么是共享经济？为什么有些共享经济能够成功，而有些共享经济不会成功？企业如何利用互联网实现资源共享？ e)认清互联网+：什么是互联网+？互联网+的本质是什么？互联网+时代企业商业模式在发生哪些变革？为什么海尔、万科在寻求新的组织变革突破？其本质是什么？对我们企业商业模式的启示是什么？对我们的经营和发展有什么样的影响？ f) 互联网改变了商业模式：为什么说未来的企业都是平台化的企业？未来的企业经营环境是什么？为什么说未来的商业模式是：企业平台化、客户员工化、员工社会化、产品服务化? 第三节  认清大数据技术的本质，拥抱大数据红利 什么是大数据？大数据的本质是什么？数据技术将会带来哪些红利？如何利用新技术带来的红利？我们如何快速拥抱新技术实现战略转型？ a)认清数据技术的本质：什么是大数据？大数据的本质是什么？数据技术将如何影响我们的生产方式？为什么说数据技术是一种智能认知技术？大数据技术将给我们带来什么样的红利？ b)了解V3模式：为什么说我们对新技术的认知总是后知后觉？如何从互联网技术三代发展的历程来推演大数据技术未来的三代发展?数据技术的发展历程将会是什么样子的？如何理解Gartner的技术Hype Cycle? c)把握技术的关键期：为什么新技术都在第三代之后才会走向成熟？重大技术的“V3模式”给我们什么样的启发？我们如何推演一个新技术的三代应用？我们在技术发展的每个阶段该采取什么样的策略？为什么说一个新技术红利猎取者只有两次机会？一个是投资红利机会，一个是创新应用红利机会。 d)开启变革准备：为什么未来的企业都是智能化的企业？为什么说未来的企业的管理是智能化的、产品是智能化的、服务是智能化的？大数据技术将如何影响我们的企业？会从哪些方面影响？我们该做好什么样的准备？ 第四节  构建数据基础，迎接应用数据技术，实现弯道超车 你不可能分析没有的数据，也不可能采集过去的数据，如何推动企业的数据化治理构建数据化企业？ 智能化的基础是数据化，数据化的基础是信息化，信息化的基础是管理的正规化和体系化。这是未来智慧企业的发展阶段，我们企业处在什么样的阶段？如何实现弯道超车？ a)建设数据化企业：现在多数企业的数据化管理处在什么阶段？其数据化管理中常见的问题是什么？为什么会存在这些问题？最大的问题是什么？为什么会存在数据孤岛？为什么总是抱怨没有数据？或者数据不全？如何推进企业的数据化治理？为什么一个企业的数据统筹非常重要？ b)数据理念：什么是数据理念？为什么要构建团队的数据理念？为什么说没有数据理念是企业没有管理和利用好数据的根源？如何构建团队的数据理念？为什么说“只有会用数据，数据才会成为企业的资产”？如何利用数据？数据能够做什么？ c)数据化治理：什么是数据化治理？为什么说现在大多数企业的数据化治理的重点在数据统筹？企业推进数据化治理最大的阻碍是什么？企业推进数据化治理之后会对公司的组织架构、治理结构、责权利分配产生哪些影响？为什么说数据化治理可能是企业发展历史上最大的管理变革？为什么说企业数据化治理必须上升到企业的战略高度？ d)如何推进企业的数据化治理？企业成功实施数据化治理的四大关键要素（4P）分别是什么？为什么说四大关键要素缺一不可？为什么高层必须成为企业数据化治理的第一推动？ e)数据化管理变革的步骤：企业推动数据化管理变革的八大步骤，每个步骤该如何做？每个步骤中的关键是什么？分享数据化管理变革咨询服务经验，把控变革关键，确保变革有效实施。 第二天：企业数据化管理战略转型研讨会 具体内容将根据企业实际需求、实际情况，并结合课前调研来完成设计，并跟企业的高层和关键决策者达成一致后实施。 [1]所谓的二元理论就是一个成熟的行业往往只存在前两名，第一名占绝对高的市场份额，第二名占少量的市场份额，并参与市场竞争，随时准备取代老大位置，并推动老大不断创新和变革；第三名以后有很多企业，分别在垂直细分领域占据，而都只占有非常小的份额。 查看详情>>